Mac下matlab2014b安装libsvm |
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Mac下matlab2014b安装libsvm
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Mac下matlab2014b安装libsvm
2018-03-22
Machine Learning
364 words
2 mins read
Contents
环境&软件说明
系统：macOS High Sierra 10.13.3
matlab版本：matlab2014b
xcode版本：Xcode9.1， SDK版本10.13 （必须要有xcode才行）
libsvm版本：libsvm3.22
下载libsvm
1）在libsvm主页下载最新的libsvm
2）直接在Downloads下解压 3）将解压后的文件夹复制到/Applications/MATLAB_R2014b.app/toolbox/下 （P.S. 从Finder中的Application里找到Matlab，右键显示包内容）
1）安装command line tools：打开终端(Terminal)，输入 xcode-select --install然后点击安装，等待下载安装即可。 2）确认xcode的SDK版本 从Finder进入 /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs ， 看到SDK版本为10.13（Xcode9.1） 3）修改xml文件【MATLAB2017b可跳过这一步直接编译】 参考：https://blog.csdn.net/wukong1981/article/details/72805084） 因为matlab2014b不支持（自动识别）10.13版本的SDK，所以要在XML里添加几行 打开matlab，在command window中输入 edit ([matlabroot '/bin/maci64/mexopts/clang_maci64.xml'])查找"10.9"关键词，得到例如： 在下面依次的加入10.12，10.13加好之后应该是这个样子的 注意有 、 两个地方需要修改 同样，为了编译C++文件，需要对下面文件做同样的处理 edit ([matlabroot '/bin/maci64/mexopts/clang++_maci64.xml'])结果如下 改完后一定要重启一下matlab。 编译安装libsvm 导向到matlab根目录，进入libsvm的matlab文件所在文件夹参考：https://blog.csdn.net/u013515273/article/details/51276184） cd(matlabroot)运行 mex -setup和 mex -setup C++ 再重新导向到libsvm所在目录的matlab文件夹，运行make， cd toolbox/libsvm-3.22/matlab make该步骤将C++文件编译成matlab下可以运行的文件，编译成功后文件夹下会生成.mexmaci64文件。 编译成功后就可以使用libsvm下的svmtrain，svmpredict等命令了。（注意matlab也自带了一个svmtrain命令，为了保证使用的是libsvm的svmtrain，需要设置当前目录为${libsvm}/matlab。） 推荐：不设置当前目录，引入libsvm工具包。操作如下： 引入工具包：在HOME标签页上点击Set Path；左侧点Add With Subfolders，把libsvm中matlab文件夹加进去，保存就好了。
首先进入heart_scale文件目录，就是libsvm的目录；
然后依次输入下面的代码： [heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale'); model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07'); [predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);结果为
出现 Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)测试成功！ 后记：关于重命名一般情况下还是不要重命名了，要用MATLAB自带的svmtrain等函数，就把之前添加的路径remove就好。 重命名可能出现的问题： make后重命名maci64的svmtrain为libsvmtrain，不能正常引用； 若make前就重命名，则编译（make）过程会报错。Author Octemull LastMod 2019-01-20 Mac |
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